大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据帮孩子选择大学学校的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据帮孩子选择大学学校的解答，让我们一起看看吧。
试用利用两块74ls153设计一个十六选一的数据选择器，给出必要的设计过程？
74ls153是双四选一的数据选择器，共有8个数据输入端，两个数据输出端。用两片可以组成十六选一的数据选择器，关键是要把四个数据输出端合并成一个，才能实现16选一。用一片四输入的或门。4个四选一的数据选择器用2-4线译码器74LS139来选片。 选择数据的地址端为ABCD，并对高两位用74LS139译码实现选片。逻辑图如下，也是仿真图，16个数据输入端用了4位的开关作为输入数据。
金融学和大数据哪个好？
金融学的前景更好。
现在的金融学是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域，主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分，金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合，是金融科技未来的主流趋势。
金融学和大数据目前在我国高等院校专业中都是比较热门专业，都非常好，金融学主要研究的是金融控制和管理方面的学问和专业，主要是与钱打交道，而大数据研究的是统计学方面的理论和知识，主要应用计算机方面的专业知识多一些，通过大数据可以对企业或***部门管理情况给出科学精准的基础数据，从而为企业和***部门作出决策，所以也是十分重要的专业。
各自有各自的优点，金融学是学的越深越好，以后在北上广深这种大城市发展越好。
大数据的话现在是一个潮流，而且很多东西都会运用到大数据，学习大数据专业的话出去也很好，找工作就跟计算机专业一样。
金融学更好。
金融学专业目前的就业前景比较复杂，有利也有弊。现在国内金融行业人才饱和很明显，而且金融行业的门槛较低，人才市场鱼龙混杂，再加上金融行业的整体行情变差，国家和行业本身肯定会***取人才精简的措施，社会对金融人才的需求量减少，行业对金融学人才的学历要求会提高。
数据挖掘方向考研应该怎样选择高校？
同学,你可以考统计学专业或者是计算机专业.
统计学专业,我上学的时候学的就是统计学，当时我们老师推荐较好的统计学专业院校就是厦门大学。如果你成绩较好，可以考虑一下。
当然，你也可以考虑去重庆工商大学，就是我的母校，统计学专业的老师都很厉害。
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大学专业是大数据技术与应用，请问买哪款笔记本电脑好？
1. 首先考虑性能，内存要往高了配置，主板有较大的扩展空间，特别在搭建集群的时候可以开启多个虚拟机也不会导致机器内存不够用；
2. 便携，多带去图书馆，几年后你会感谢努力的自己；
3. 价格合理即可。
作为一名大数据专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，学习大数据专业是不错的选择，未来的就业空间和发展空间都比较广阔，目前整个IT行业也有较大的人才缺口。从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，一方面就业岗位级别比较高（研发级岗位居多），另一方面薪资待遇也比较高。
对于学习大数据专业的学生来说，拥有一个自己的笔记本电脑是有必要的，而且在大一期间就可以购置。
在电脑选择方面，需要考虑以下几个因素：
第一：内存越大越好。大数据专业的实验往往需要较大的内存支撑，所以内存越大越好，目前不少大数据平台对于内容的最低要求是8G，所以至少要保障8G的内存容量。当然，要想有一个流畅的运行速度，可以考虑更大的内存配备，一些商用的大数据平台通常最低的内存要求是32G。
第二：待机时间越长越好。对于大学生来说，由于笔记本电脑需要在各种不同的学习场景进行切换，有的场景并没有电源供应，所以一定要注重电脑的待机时间，至少要保证4个小时的待机时间。
第三：便携。便携性也是需要重点考虑的因素，由于目前不少大学校园都比较大，所以学生需要同时带多门不同课程的学习资料，这种情况下，如果笔记本电脑比较笨重就会影响电脑的可用性了。除了内存和待机时间之外，其他因素可以适当地为便携性让路，比如屏幕的尺寸、硬盘的选择等等。
最后，在具体品牌的选择上可以根据自己的喜好来选择，目前不少国产品牌的电脑也是很值得选择的，性能也比较不错。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于大数据帮孩子选择大学学校的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据帮孩子选择大学学校的4点解答对大家有用。
